Когда я начинал работать с Wildberries как селлер, самой большой болью была аналитика. Каждый день приходилось вручную выгружать данные, считать маржу, отслеживать остатки...
>> ПРОБЛЕМА:
- Ручная работа занимала 2-3 часа в день
- Ошибки в расчетах стоили денег
- Не было алертов о критических изменениях
>> РЕШЕНИЕ:
Создал Python-скрипт, который через API Wildberries собирает все данные, считает юнит-экономику и отправляет алерты в Telegram при падении маржи ниже порога.
>> РЕЗУЛЬТАТ:
- Время на аналитику: 0 часов (все автоматизировано)
- ROI вырос на 15% за счет быстрой реакции на изменения
- Появилась идея сделать SaaS для других селлеров