AI изменил мой рабочий процесс полностью. Ниже — конкретный стек инструментов, которые использую каждый день: для кода, исследований, брейнштормов и визуализации, с тем, для какой конкретно задачи каждый подходит лучше остальных.
Стек AI-инструментов
Cursor Pro — AI-powered IDE. Пишет код, объясняет незнакомые куски кодовой базы, рефакторит по запросу. Экономит часы работы там, где раньше пришлось бы гуглить и читать документацию вручную.
Gemini / GPT — для брейнштормов, написания текстов, анализа данных. Держу оба под рукой не ради дублирования, а потому что модели по-разному реагируют на одну и ту же задачу — если один застрял на идее, второй часто предлагает совсем другой угол.
Perplexity — замена Google для исследований. Ответы приходят сразу с источниками, что экономит время на верификацию по сравнению с обычным поиском.
Midjourney — когда нужна визуализация идеи или контент для проектов, а не просто текстовое описание.
Итог
Не бойтесь AI. Это инструмент, который усиливает способности, а не заменяет их — разница в том, что раньше на исследование темы или рефакторинг куска кода уходил час, а теперь минуты.
Pro Tips: Prompting and Execution
- Не полагайся на один инструмент для всех задач — Cursor хорош для кода в контексте проекта, но плохо подходит для открытого брейншторма без файлов под рукой.
- Проверяй источники Perplexity, а не только финальный ответ — быстрый ответ с ссылками не гарантирует, что источники релевантны именно твоему кейсу.
Common Pitfalls
- Слепо копировать код от AI без проверки контекста проекта — Cursor и подобные инструменты не всегда видят полную картину зависимостей, особенно в больших монорепах.
- Использовать общую модель там, где нужна узкая специализация — для визуализации идеи текстовая модель не заменит Midjourney, и наоборот.